基于形态相似准则的曲线拟合算法及其在超短期负荷预测中的应用

被引:35
作者
罗滇生
何洪英
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
形态相似准则; 曲线拟合; 超短期负荷预测; 形系数; 电力系统;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2007.21.010
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
提出了一种基于形态相似准则的曲线拟合算法,以保证拟合曲线与实际曲线的形态最相似为准则,同时引入时间影响因子。将拟合曲线方程参数的求解转化为约束极值问题,利用罚函数法将该约束极值问题转化为无约束极值问题,采用Powell方法求解该无约束极值问题。利用该算法对超短期负荷预测中的曲线拟合预测方法进行了改进,研究结果表明,该算法在保证运算速度的同时,提高了总体预测准确性和拐点处的预测准确性。
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页数:4
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