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基于视频图像分析与信息融合的驾驶员疲劳检测技术研究.[D].朱淑亮.山东大学.2011, 11
无侵入测量指标的驾驶疲劳检测性能评估
被引：14
作者：
胥川
王雪松
陈小鸿
机构：
[1] 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
来源：
关键词：
疲劳驾驶;
无侵入测量指标;
疲劳检测;
驾驶模拟器;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491.254 [];
学科分类号：
040203 ;
摘要：
为了准确检测驾驶疲劳状态,利用高仿真度驾驶模拟器进行模拟实验,采集了驾驶行为和眼动数据,并进行了主观疲劳程度调查.在此基础上,设计了23种无侵入检测指标,从与疲劳的相关性、二元检测性能、对道路线形的敏感性和个体一致性4方面,评估了指标的性能并按综合性能排序.研究结果表明:眼闭合时间比例与主观疲劳程度(Karolinska sleepiness scale,KSS)的相关性最高,为0.443;二元检测性能最好的是眼闭合时间比例和车道偏移标准差;眼动指标在曲-直路段的变化幅度均低于20%;当KSS为7时,除车中心越线时间比例外,其余指标均存在显著的个体差异;综合性能最高的指标依次为车道偏移标准差、闭眼时间比例和越线期间横向平均速度.
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