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基于面部特征的疲劳驾驶检测
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张丽雯
[
1
]
杨艳芳
论文数:
0
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0
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0
机构:
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
合肥工业大学计算机与信息学院
杨艳芳
[
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
齐美彬
[
1
]
蒋建国
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0
机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学计算机与信息学院
蒋建国
[
1
]
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
[2]
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
来源
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
|
2013年
/ 36卷
/ 04期
关键词
:
疲劳驾驶;
肤色;
唇色;
疲劳判决;
灰度值特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
文章采用一种基于眼睛闭合度及打呵欠来检测驾驶员疲劳的方法,在YCrCb颜色空间中利用高斯模型进行肤色检测得到人脸的区域,在人脸灰度二值化图中利用五官几何结构的先验知识粗略定位人眼,利用区域生长和形态学运算得到人眼轮廓并计算眼睛的闭合度;检测嘴唇时利用唇色最佳阈值大致确定嘴唇位置,在此基础上通过人脸灰度值特征精确定位嘴唇,然后通过嘴张开程度判断驾驶员是否打呵欠;最后基于2个特征对驾驶疲劳进行判决,实验证明这种方法对驾驶疲劳检测具有较好的效果。
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页码:448 / 451
页数:4
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