基于面部特征的疲劳驾驶检测

被引:6
作者
张丽雯 [1 ]
杨艳芳 [2 ]
齐美彬 [1 ]
蒋建国 [1 ]
机构
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
[2] 合肥工业大学电子科学与应用物理学院
关键词
疲劳驾驶; 肤色; 唇色; 疲劳判决; 灰度值特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
文章采用一种基于眼睛闭合度及打呵欠来检测驾驶员疲劳的方法,在YCrCb颜色空间中利用高斯模型进行肤色检测得到人脸的区域,在人脸灰度二值化图中利用五官几何结构的先验知识粗略定位人眼,利用区域生长和形态学运算得到人眼轮廓并计算眼睛的闭合度;检测嘴唇时利用唇色最佳阈值大致确定嘴唇位置,在此基础上通过人脸灰度值特征精确定位嘴唇,然后通过嘴张开程度判断驾驶员是否打呵欠;最后基于2个特征对驾驶疲劳进行判决,实验证明这种方法对驾驶疲劳检测具有较好的效果。
引用
收藏
页码:448 / 451
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   光照自适应的疲劳驾驶检测系统 [J].
吴从中 ;
贺伟 ;
汤润森 ;
刘扬 .
电子测量与仪器学报, 2012, 26 (01) :60-66
[2]   基于DM6437的驾驶员疲劳检测系统 [J].
苑玮琦 ;
贾琦 .
仪表技术与传感器, 2010, (05) :51-53+55
[3]   灰度视频序列中驾驶员疲劳实时检测方法 [J].
蒋建国 ;
刘扬 ;
詹曙 ;
李化雷 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, (09) :1424-1427+1442
[4]   基于色度分布差异性的唇部检测算法 [J].
张志文 ;
沈海斌 .
浙江大学学报(工学版), 2008, (08) :1355-1359
[5]  
基于DM642的疲劳驾驶实时监测系统研究与实现.[D].刘扬.合肥工业大学.2007, 05