基于RFM和事务压缩的改进型Apriori算法研究

被引：6

作者：

韩涛

张春海

李华

机构：

[1] 中国海洋大学计算机科学与工程系,中国海洋大学计算机科学与工程系,中国海洋大学计算机科学与工程系青岛,青岛,青岛

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 26期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; RFM; AprioriRFM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。对关联规则挖掘进行了介绍,对Apriori算法进行了分析,针对该算法的不足,并结合CRM实际应用中的RFM（Recency,Frequency,Monetary）要求,提出了基于RFM约束和事务压缩的改进型算法———AprioriRFM。实验表明,改进的算法减小了访问数据库的规模,提高了查准率和关联质量。

引用

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