语义推荐算法研究综述

被引：12

作者：

黄震华 ^{[1
]}

张佳雯 ^{[1
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张波 ^{[2
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喻剑 ^{[1
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向阳 ^{[1
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黄德双 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 上海师范大学信息与机电工程学院

来源：

电子学报 | 2016年 / 44卷 / 09期

关键词：

语义; 推荐算法; 内容推荐; 协同过滤推荐; 混合推荐; 社会化推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内容推荐算法、基于语义的协同过滤推荐算法、基于语义的混合推荐算法以及基于语义的社会化推荐算法,旨在尽可能全面地对语义推荐算法进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考.最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语义推荐算法所面临的挑战与发展趋势进行了展望.

引用

页码：2262 / 2275

页数：14

共 37 条

[1] 一种基于语义的决策服务协作自组织方法
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[2] 支持本体推理的P3P隐私策略冲突检测研究
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[3] 一种优化的协同过滤推荐算法
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汤显
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[6] Modeling and broadening temporal user interest in personalized news recommendation
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[7] Collaborative filtering recommendation algorithm based on user preference derived from item domain features[J] . Jing Zhang,Qinke Peng,Shiquan Sun,Che Liu.Physica A: Statistical Mechanics and its Applicat . 2014
[8] Weighted archetypal analysis of the multi-element graph for query-focused multi-document summarization
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[9] Integrating content-based filtering with collaborative filtering using co-clustering with augmented matrices
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[10] Facing the cold start problem in recommender systems
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