最大树法的Aspect挖掘方法

被引：1

作者：

曾一 ^{[1
]}

洪媛 ^{[1
]}

刘引 ^{[1
,2
]}

王健 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

[2] 重庆农村商业银行

来源：

重庆大学学报 | 2009年 / 32卷 / 10期

关键词：

面向对象编程; 遗留系统; 模式识别; 方面挖掘; 最大树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于最大树的Aspect挖掘方法,该方法使用Aspect的思想,从动态行为挖掘横切关注点获取运行时方法调用的信息,从而构造方法调用关系数据矩阵,在模糊相似关系的理论基础上,引入相似度构造出对象相似矩阵,并利用最大树方法识别系统中的横切关注点,从而为系统的软件重构和复用提供依据。最后通过实验验证了其有效性,进一步通过与目前具有代表性的挖掘方法进行比较,认为本方法具有实现清晰、效率较高的优点。

引用

页码：1221 / 1225

页数：5

共 4 条

[1] 面向Aspect的操作系统研究 [J].

陈向群 ;

杨芙清 .

软件学报, 2006, (03) :620-627

[2] 用聚类分析方法挖掘Aspect [J].

何丽莉 ;

白洪涛 .

计算机集成制造系统, 2006, (01) :149-153

[3]

人工智能原理与方法[M]. 西安交通大学出版社 , 王永庆著, 1998

[4]

Aspect mining for large systems .2 Breu S,Zimm Ermann T. Proceedings of the Conferenceon Object-Oriented Programming Systems, languages, and Applications, OOPSLA，2006 . 2006

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