大数据环境下情报学发展的十个特征

被引:16
作者
罗立群
李广建
机构
[1] 不详
[2] 北京大学信息管理系
[3] 不详
关键词
大数据环境; 情报学; 发展特征;
D O I
暂无
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
摘要
近年来,认知科学、复杂科学、计算社会科学等领域出现的新思潮和新理论,为情报学的发展带来了新的机遇;大数据、人工智能的兴起,为情报学提供了新方法和新技术。大数据环境下的情报学在思想、方法和技术上都发生了许多变革,文章在跟踪近年情报学发展动态的基础上,归纳了大数据环境下情报学发展的十大特征,分别为计算化、模拟化、平台化、知识化、智能化、一体化、多元数据融合、方法联合化、结果聚合化和人机融合化。
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