利用改进人工神经网络对中草药大黄的鉴别研究

在对大量中草药质量控制实践基础上,该文采用改进的BP算法和近红外光谱对中草药大黄的质量鉴别进行了研究,其具有较高的正确率。同时将改进BP算法的隐含层节点个数和动量因子对正确率的影响与传统BP算法的做了比较研究,并用留一法对其进行了交叉检验,得到了理想的结果。该法具有样品前处理少,测定快速和非破坏性等特点,在中草药的鉴别领域具有较好的前景。