主成分回归的SPSS实现

被引:77
作者
郭呈全
陈希镇
机构
[1] 温州大学数学与信息科学学院
关键词
共线性; 主成分回归; 特征值; 特征向量; SPSS;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.05.003
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
文章结合主成分分析和线性回归分析的原理,利用SPSS15.0的Descriptives、Data Re-duction、Linear Regression、Compute Variable模块的功能,把主成分回归的每一步计算过程用SPSS展现出来,并且对结果给出SAS验证。这不仅使学生更好地掌握主成分回归的相关知识,而且可以培养学生灵活使用SPSS软件。
引用
收藏
页码:157 / 159
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   利用SPSS进行主成分回归分析 [J].
刘润幸 ;
萧灿培 ;
宫齐 ;
侯晓莉 .
数理医药学杂志, 2001, (02) :103-105
[2]   解决多重共线性问题的线性回归方法 [J].
周松青 .
江苏统计, 2000, (11) :24-25
[3]   处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法——SAS/STAT软件(6.12)中REG等过程增强功能的使用 [J].
高惠璇 .
数理统计与管理, 2000, (05) :49-55