基于改进灰狼优化-黄金分割混合算法的光伏阵列MPPT方法

被引：47

作者：

石季英 ^{[1
]}

张登雨 ^{[1
]}

薛飞 ^{[2
]}

凌乐陶 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学电气自动化与信息工程学院

[2] 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2019年 / 31卷 / 05期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

最大功率点追踪; 灰狼优化; 黄金分割; 局部遮蔽; 重启判别方法;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000020

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

局部遮蔽情况下,光伏阵列的P-U曲线将出现多个峰值。为了快速准确地找到全局最大功率点,提出了一种基于改进灰狼优化算法和黄金分割法的混合控制方法。首先采用改进的灰狼优化算法进行全局搜索确定全局最大功率点的大致位置,然后采用黄金分割法在前期搜索的基础上进行局部搜索。此外,还提出了一种基于类P-U曲线斜率的新型重启判别方法,以增强最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)系统应对光照突变时的可靠性。最后,仿真和实验验证了该算法在多种条件下均可更加快速可靠地追踪到全局最大功率点。

引用

页码：21 / 26

页数：6

共 14 条

[1]

一种基于布谷鸟搜索算法的光伏阵列MPPT方法 [P].

陈凌 ;

王宏华 ;

韩伟 .

中国专利 :CN103885521A ,2014-06-25

[2]

Grouped grey wolf optimizer for maximum power point tracking of doubly-fed induction generator based wind turbine.[J].Bo Yang;Xiaoshun Zhang;Tao Yu;Hongchun Shu;Zihao Fang.Energy Conversion and Management.2017,

[3]

Automatic generation control of a multi-area ST – Thermal power system using Grey Wolf Optimizer algorithm based classical controllers.[J].Yatin Sharma;Lalit Chandra Saikia.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2015,

[4]

Precision time synchronization control method for smart grid based on wolf colony algorithm.[J].Wenhua Han;Xiaohui Shen;Edwin Hou;Jun Xu.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2016,

[5]

MPPT for PV systems based on a dormant PSO algorithm.[J].Jiying Shi;Wen Zhang;Yongge Zhang;Fei Xue;Ting Yang.Electric Power Systems Research.2015,

[6]

Grey Wolf Optimizer.[J].Seyedali Mirjalili;Seyed Mohammad Mirjalili;Andrew Lewis.Advances in Engineering Software.2014,

[7]

A novel ant colony optimization-based maximum power point tracking for photovoltaic systems under partially shaded conditions.[J].Lian Lian Jiang;Douglas L. Maskell;Jagdish C. Patra.Energy & Buildings.2012,

[8]

基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划 [J].