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改进遗传算法在无功优化中的应用
被引:106
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
方鸽飞
王惠祥
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学,浙江大学,浙江大学杭州,杭州,杭州
王惠祥
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄晓烁
机构
:
[1]
浙江大学,浙江大学,浙江大学杭州,杭州,杭州
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
无功优化;
遗传算法;
电压稳定性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TM7 [输配电工程、电力网及电力系统];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法。该算法在一般遗传算法的基础上 ,对编码方式、遗传算子以及终止判据等方面作了改进。通过对 IEEE1 4节点系统的计算分析表明 ,该算法优于一般遗传算法
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页码:15 / 18
页数:4
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[5]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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[1]
考虑电压稳定性的电力系统多目标无功优化
[J].
王勤
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浙江大学电机系
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