基于神经网络的短期电价预测

被引：11

作者：

谢培元

曾次玲

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

来源：

湖南电力 | 2004年 / 02期

关键词：

电力市场; 市场清算电价; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

摘要：

利用系统旋转备用、历史负荷和清算电价对未来时段电价的影响来进行电价预测。以澳大利亚昆士兰州电力市场为背景 ,采用神经网络的方法 ,建立了提前 1天电力市场清算电价短期预测模型。模型为 3层 BP神经网络结构 ,并采用昆士兰州电力市场1 998年的电价数据进行了训练和预测分析 ,结果表明该模型具有良好的预测效果。

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