政策信息学与政策智能研究中的关键科学问题

被引：16

作者：

曾大军 ^{[1
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霍红 ^{[3
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陈国青 ^{[4
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吴俊杰 ^{[5
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骆祥峰 ^{[6
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张楠 ^{[7
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机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

[2] 中国科学院大学人工智能学院

[3] 国家自然科学基金委员会管理科学部

[4] 清华大学经济管理学院

[5] 北京航空航天大学经济管理学院

[6] 上海大学计算机工程与科学学院

[7] 清华大学公共管理学院

来源：

中国科学基金 | 2021年 / 35卷 / 05期

关键词：

政策信息学; 政策智能; 场景建模; 政策推演;

D O I：

10.16262/j.cnki.1000-8217.2021.05.008

中图分类号：

D035 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

基于第260期"双清论坛",本文分析了大数据和人工智能时代政策信息学与政策智能发展的国家重大需求,围绕着政策决策建模与效果评估,总结了"复杂政策决策场景建模、分析与优化""政策推演理论与应用""基于数字孪生的政策推演模型与方法"的国内外研究现状、相关研究热点与趋势,凝炼了该领域未来5～10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

引用

页码：719 / 725

页数：7

共 20 条

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[3] 大数据环境下的决策范式转变与使能创新
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