分层差分粒子群优化算法对图像边缘检测的研究与应用

边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Prewitt算子提取的边缘图像存在着丢失细节边缘的现象,改进的方法又不易得到指定方向的图像边缘。提出一种分层差分思想的改进的粒子群优化算,以解决粒子群优化算法早熟收敛的问题,并将该算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘。实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,同时可以得到指定方向的边缘,值得深入研究。