大规模点云数据的二维与三维混合索引方法

被引：27

作者：

王晏民 ^{[1
]}

郭明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京建筑工程学院现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室

[2] 武汉大学

来源：

测绘学报 | 2012年 / 41卷 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

地面激光雷达; 大规模点云数据; 空间索引; 细节层次;

D O I：

暂无

中图分类号：

P225 [电磁波测距和基线测量];

学科分类号：

摘要：

为提高点云查询效率和按需提取数据,提出一种二维与三维混合索引的大规模点云数据管理方法。采用二维四叉树和三维最小外包盒结构管理原始点云,以3D-R树管理多站点云,利用对象关系数据库管理全部点云模型和相关属性数据。利用古建筑大规模点云数据在微机上实现了点云模型的数据存储与可视化。结果表明本方法能够管理超过10 GB级的点云模型数据和十亿级有效点,数据可视化效率较高。

引用

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页数：8