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不同精神状态下EEG序列复杂性研究(英文)
被引:7
作者
:
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胡晓
尧德中
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机构:
电子科技大学自动化系!成都610054
尧德中
机构
:
[1]
电子科技大学自动化系!成都610054
来源
:
电子科技大学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
脑电图;
精神状态;
非线性;
复杂度;
方差分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O211 [概率论(几率论、或然率论)];
学科分类号
:
摘要
:
构造了与脑电的源熵相同的(0,1)分布随机序列,以及用白噪激励依据脑电构造出的AR模型而得到的AR序列来作为伪脑电信号。通过比较这三种序列的复杂度,证明了脑电远非随机信号,而是存在某种模式,这种模式可以由AR模型部分表示出来。在此基础上,对三种精神状态下的脑电序列的复杂度进行了双因素方差分析,结果表明复杂度可以显著地区分这三种状态。
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页数:5
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童勤业
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刘刚强
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浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,杭州市第七人民医院,杭州市第七人民医院,中国科学院上海生物化学研究所杭州,杭州,杭州,
刘刚强
;
刘加友
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浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,杭州市第七人民医院,杭州市第七人民医院,中国科学院上海生物化学研究所杭州,杭州,杭州,
刘加友
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庞加利
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浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,杭州市第七人民医院,杭州市第七人民医院,中国科学院上海生物化学研究所杭州,杭州,杭州,
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不同状态下脑电图复杂性探索
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生物物理学报,
1993,
(04)
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[4]
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