不同精神状态下EEG序列复杂性研究(英文)

被引:7
作者
胡晓
尧德中
机构
[1] 电子科技大学自动化系!成都610054
关键词
脑电图; 精神状态; 非线性; 复杂度; 方差分析;
D O I
暂无
中图分类号
O211 [概率论(几率论、或然率论)];
学科分类号
摘要
构造了与脑电的源熵相同的(0,1)分布随机序列,以及用白噪激励依据脑电构造出的AR模型而得到的AR序列来作为伪脑电信号。通过比较这三种序列的复杂度,证明了脑电远非随机信号,而是存在某种模式,这种模式可以由AR模型部分表示出来。在此基础上,对三种精神状态下的脑电序列的复杂度进行了双因素方差分析,结果表明复杂度可以显著地区分这三种状态。
引用
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