用人工神经网络处理分光光度法和原子吸收光度法中非线性定量问题

本文利用ExtendedDelat－BarDelta（EDBD）算法的人工神经网络方法，对分光光度分析、流动注射分析及原子吸收3种典型体系中非线性定量关系进行了研究，对网络参数进行了优化，提出了适用于解决上述体系非线性定量关系的三种网络模型。结果表明，这些模型性能良好，预测精度高，为用人工种经网络解决扩大分析化学中的一些问题提供了一种新的手段，并使测试的应用范围扩大。