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遗传算法模糊神经网络在列车驾驶中的应用
被引:36
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄良骥
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程琳香
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐涛
机构
:
[1]
北方交通大学电子信息工程学院!北京,北方交通大学电子信息工程学院!北京,北方交通大学电子信息工程学院!北京
来源
:
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 05期
关键词
:
列车自动控制;
遗传算法;
模糊神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U268 [机车操纵与运用];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
大城市交通问题迫切需要高效率的交通系统,这就要求在交通系统的控制中引入智能控制技术。本文介绍了模糊神经网络与遗传算法的特点,分析了他们之间相互结合的可能性,并提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法。该算法使模糊神经网络和遗传算法的优点很好地结合起来。本文还介绍了列车自动驾驶系统的概况,并将新算法用于此系统中。
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页码:640 / 643
页数:4
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[1]
智能控制理论和方法.[M].李人厚编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
[2]
城市轨道交通信号与通信系统.[M].吴汶麒主编;.中国铁道出版社.1998,
[3]
基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制
[J].
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机构:
武妍
;
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机构:
施鸿宝
.
铁道学报,
2000,
(03)
:10
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