基于Matlab的改进BP在煤炭产量预测中的应用

被引：5

作者：

程跃 ^{[1
]}

车永才 ^{[1
]}

魏毅 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学

[2] 广西大学

来源：

关键词：

预测; 神经网络; BP算法; L-M算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

准确预测未来我国煤炭产量对保持我国煤炭供求平衡具有重要的指导意义。本文讨论了BP神经网络及其改进算法,提出了一种采用L-M算法的改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并将其用于煤炭产量预测中,通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP的有效性。

引用

页码：79 / 81

页数：3

共 5 条

[1] 基于Matlab的改进BP神经网络及其应用 [J].

范磊 ;

张运陶 ;

程正军 .

黄小燕 ;

耿新宇 .

[3] 我国煤炭产量预测研究 [J].

王志宏 ;

赵爱国 .

[4]

MATLAB程序设计与应用.[M].肖伟[等]编著;.北京交通大学出版社.2005,

[5]

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