基于改进遗传算法的风电场多目标无功优化

被引：42

作者：

赵亮

吕剑虹

机构：

[1] 东南大学能源与环境学院

来源：

电力自动化设备 | 2010年 / 30卷 / 10期

关键词：

风电场; 无功优化; 遗传算法; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对风电场并网运行的多目标无功优化和电压稳定问题,建立了基于异步发电机内部等值电路的含风电场的电力系统无功优化模型,提出了风电场无功优化的目标函数和约束条件。结合非支配排序思想、精英保留策略、改进的小生境技术,得到了一种将向量模适应度函数作为淘汰准则的改进Pareto遗传多目标优化算法。以某风电场接入IEEE 14节点标准测试系统为例,将改进算法用于含风电场的电力系统无功优化。仿真结果表明,应用改进的遗传多目标优化算法可以同时得到多组Pareto最优解,为决策者提供了更多的选择余地,使风电场并网点母线电压在允许范围内。

引用

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页数：5

共 16 条

[1]

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[2]

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[3]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[4]

高等电力网络分析.[M].张伯明;陈寿孙著;.清华大学出版社.1996,