基于自适应网格的多目标粒子群优化算法

被引：87

作者：

杨俊杰

周建中

方仍存

李英海

刘力

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2008年 / 21期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

多目标; 优化; 粒子群优化; 自适应网格算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2008.21.041

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对现有多目标进化算法计算复杂度高、搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术。仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPSO算法在求解复杂大规模优化问题方面表现了良好的性能。

引用

页码：5843 / 5847

页数：5

共 9 条

[1]

基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法研究 [J].