基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型

被引：4

作者：

王永茂

高岩

机构：

[1] 河南理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机测量与控制 | 2009年 / 17卷 / 04期

关键词：

粗糙集; 约简; 神经网络; 发热量;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2009.04.048

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究,以专家系统为核心,提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型;选取影响燃煤发热量的6个参数,利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作,去除冗余的属性和属性值,得到约简规则,并将其作为BP神经网络的输入,对燃煤发热量进行预测;通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法,说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地对燃煤发热量进行预测。

引用

页码：655 / 656+665 +665

页数：3

共 5 条

[1]

粗糙集理论在燃煤发热量预测中的应用研究.[D].王永茂.华北电力大学（北京）.2003, 02

[2] 一种基于粗糙集理论的粗糙神经网络构造方法 [J].