基于空间聚类分析的中国省域能源消费碳排放分布特征研究

被引：5

作者：

李丹丹 ^{[1
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]}

刘锐 ^{[1
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陈动 ^{[1
,4
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机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

[2] 北京城市学院信息学部

[3] 中科宇图资源环境科学研究院

[4] 南京林业大学土木工程学院

来源：

北京师范大学学报(自然科学版) | 2013年 / 49卷 / 05期

关键词：

能源消费的碳排放; 空间聚类; 区域差异; 主成分分析; 灰色关联度;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.2 []; X196 [环境经济学]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 02 ; 0201 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

根据2007年的中国能源统计年鉴的数据,采用灰色关联度模型综合考虑影响碳排放的各种因素,选取了GDP、城市化率、第二产业比例、能源利用效率和碳排放强度5个影响碳排放的指标,利用基于空间邻接关系的空间聚类方法分析了中国31个省市、自治区的碳排放情况,运用主成分分析方法确定了聚类后的每个区域的碳排放指标的权重.研究结果表明:1)能源消费碳排放指标值相似的省份,其空间分布具有相邻的特点;2)中国能源消费碳排放总体上呈现出北部地区高于东部沿海地区,中西部地区最低的空间分布格局;3)聚类后的每个区域影响碳排放的主要驱动因素有所不同.上述分析为有效分区管理和合理制定节能减排政策提供了科学依据.

引用

页码：529 / 533

页数：5

共 18 条

[1] 江西省产业部门碳排放特征及减排途径——基于1992—2007年投入产出分析 [J].