BP和RBF神经网络短时交通流预测结果比较

被引：3

作者：

胡洁

机构：

[1] 长江大学信息与数学学院

来源：

关键词：

短时交通流预测; BP神经网络; RBF神经网络;

D O I：

10.16772/j.cnki.1673-1409.2007.03.030

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

对BP神经网络和RBF神经网络这2种模型的特征进行了分析,并将其应用于某高速公路的短时流量预测,比较了2种神经网络模型的预测结果。从量化的角度进一步证实了在交通流预测领域RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确,从而更适合应用于对实时性和准确性要求比较高的交通系统。

引用

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