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- [7] 考虑AGC的机组组合问题研究[D]. 谢亮.华北电力大学（北京）. 2005
- [8] 遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000
AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究
被引：12
作者：
李媛媛
宋永华
魏少岩
机构：
[1] 北京交通大学电气工程学院
来源：
关键词：
混沌优化;
AGC机组;
优化调度;
混沌遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题。以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法——混沌遗传算法。在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度。通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的。
引用
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