基于分水岭变换的遥感影像面向对象多尺度分割算法研究

被引：10

作者：

林卉 ^{[1
,2
]}

刘培 ^{[2
]}

夏俊士 ^{[2
]}

梁亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 徐州师范大学测绘学院

[2] 中国矿业大学环境与测绘学院

来源：

关键词：

高分辨率遥感影像; 分水岭变换算法; 面向对象多尺度分割; 梯度图像; 异质性最小区域合并算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

面向对象多尺度分割技术建立一种基于多尺度分割、逐级分层提取地物边界的方法。并基于这一思想,提出基于分水岭算法和异质性最小区域合并算法相结合的快速分割方法。试验表明,该方法能快速准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法 [J].

肖鹏峰 ;

冯学智 ;

赵书河 ;

佘江峰 .

[2] 遥感应用分析中影像分割方法 [J].

付卓 ;

胡吉平 ;

谭衢霖 ;

刘正军 .

[3] 图像分割方法综述 [J].

罗希平 ;

田捷 ;

诸葛婴 ;

王靖 ;

戴汝为 .

[4]

高分辨率遥感图像分割方法研究 .2 陈秋晓. 中国科学院地理科学与资源研究所 . 2004