基于改进遗传算法的无人飞行器三维路径规划

被引：22

作者：

李霞 ^{[1
,2
]}

魏瑞轩 ^{[2
]}

周军 ^{[1
]}

李雪松 ^{[2
]}

张冲 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学航天学院

[2] 空军工程大学工程学院

来源：

西北工业大学学报 | 2010年 / 28卷 / 03期

关键词：

改进遗传算法; 路径规划; 威胁模型; 低空突防; 工程实现;

D O I：

暂无

中图分类号：

V249.1 [飞行控制];

学科分类号：

081105 ;

摘要：

文章针对现有无人飞行器低空突防三维路径规划方法工程实现困难等问题,提出了一种基于改进遗传算法的三维路径规划方法。该方法对地形高程数据进行综合平滑处理,建立满足无人飞行器机动性能的安全飞行曲面,结合威胁的量化模型,采用改进遗传算法在安全飞行曲面上规划出三维飞行路径。将实际工程中的部分约束条件应用到改进遗传算法的设计中,提高了算法搜索效率,且算法结构简单,易于工程实现。仿真结果表明,算法执行效率高,能满足无人飞行器低空突防路径规划的工程性需要。

引用

页码：343 / 348

页数：6

共 5 条

[1] 基于遗传算法的无人机航路规划 [J].