一种基于神经网络的车牌定位方法

被引：11

作者：

陈建坤

范春年

机构：

[1] 南京信息工程大学计算机科学与技术系

[2] 南京信息工程大学计算机科学与技术系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

车牌定位; 神经网络; 图像处理; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对过去车牌定位难的问题,提出了一种基于神经网络的车牌定位方法,算法通过神经网络训练、图像预处理以及用训练好的网络进行车牌的定位,依照上述算法对编制的软件检验,从测试的 600 幅 320×240(像素×像素)汽车图像,正确率达到了 95.1%,每幅图像的运行时间小于 2s,基本上达到了实时处理的要求。

引用

页码：97 / 100

页数：4

共 6 条

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