基于改进自适应遗传算法的分布式电源优化配置

被引：25

作者：

王振浩 ^{[1
]}

李文文 ^{[1
]}

陈继开 ^{[2
]}

李国庆 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 东北电力大学

[3] 不详

[4] 黑龙江省电力科学研究院

[5] 不详

来源：

电测与仪表 | 2015年 / 05期

关键词：

分布式电源; 优化配置; 多目标优化; 自适应遗传算法; 配电网规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分布式电源接入配电网对系统电压、网损等有一定的影响,针对配电网中分布式电源的规划问题,建立了以投资成本最小,电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型,采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算,同时,为了克服传统遗传算法的早熟现象及收敛性问题,采用改进的自适应遗传算法对分布式电源接入的位置和容量进行了优化,通过对IEEE33节点配电网络进行仿真分析,结果表明采用搭建的模型和算法可以有效改善系统的电压质量、降低网络损耗,验证了上述模型和算法的合理性及有效性。

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 基于多种群免疫算法的分布式电源选址与定容 [J].