电磁兼容的人工神经网络预测技术分析

被引：27

作者：

李永明

祝言菊

李旭

俞集辉

汪泉弟

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

重庆大学学报 | 2008年 / 11期

关键词：

电磁兼容; 预测; 人工神经网络; 导线; 串扰;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN03 [结构];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构]; 140502 [人工智能];

摘要：

电磁兼容预测是实现电子设备或系统电磁兼容性(electromagnetic compatibility,EMC)的必要步骤。提出了应用人工神经网络对电磁兼容问题进行快速预测的方法。通过选择有效的电磁干扰参数作为输入预测因子,用误差反向传播的神经网络(back propagation,BP)构造输入预测因子与敏感设备骚扰响应之间的映射关系,并用电磁场数值计算方法获得的训练样本集和测试样本集对构造好的BP网络进行训练,建立了基于BP网络的电磁兼容快速预测模型。最后以导线间的串扰问题为预测算例,表明了该方法的有效性。

引用

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页码：1313 / 1316+1322 +1322

页数：5

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