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基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测

被引：40
作者：
林伟青
傅建中
许亚洲
陈子辰
机构：
[1] 浙江大学机械工程学系
来源：
浙江大学学报(工学版) | 2008年 / 06期
关键词：
支持向量机; 最小二乘支持向量机; 热误差; 预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度..
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页数：4
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