基于免疫遗传神经网络的CRM数据挖掘模型的设计与实现

被引：4

作者：

覃华

苏一丹

何慧

不详

机构：

[1] 广西大学计算机与信息工程学院

[2] 广西大学计算机与信息工程学院南宁

[3] 南宁

[4] 上海理工大学管理学院

[5] 上海

[6] 南宁

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 14期

关键词：

智能CRM; 数据挖掘; 前馈型神经网络; 免疫遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

客户分类是智能CR M系统的一个重要功能。该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想,并用免疫遗传算法对其进行优化。在染色体设计上提出了三层结构的染色体,解决单层结构染色体中,短基因组实际变异机率过小的问题,促使子代种群有更好的“生物多样性”。最后通过实验证明模型有较好的客户类别识别率及优点。

引用

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