基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析

被引:24
作者
李悦
苏成
贾佳
许震
田瑞强
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
关键词
人工智能; SciMAT; 共词分析; 主题演进;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了人工智能领域近15年的发展状况,预测了未来的发展趋势,帮助研究人员快速掌握领域概况。运用SciMAT软件进行关键词共现分析,利用生成的主题演化图、战略图揭示发展状况及子领域成熟度,预测未来发展趋势。2002-2016年,人工智能领域发文量及关键词总数总体呈上升趋势,说明该领域发展势态良好。随时间推移,各阶段类团数增多,说明该领域多方面发展。神经网络、智能机器人一直是人工智能领域研究的热点,且研究规模随着时间的推移不断扩大并逐步走向成熟。人工智能正发生从理论到应用的转变;神经网络、智能机器人将会是未来人工智能领域发展的热门。
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共 12 条
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