基于环境星的混合像元分解水稻面积提取

被引：6

作者：

陈树辉 ^{[1
]}

李杨 ^{[2
]}

曾凡君 ^{[1
,2
]}

薛春燕 ^{[2
]}

刘翔 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京东方泰坦科技股份有限公司

[2] 南京林业大学森林资源与环境学院

来源：

安徽农业科学 | 2011年 / 39卷 / 10期

关键词：

环境小卫星; 混合像元分解; 端元; 线性光谱混合模型; 水稻种植面积;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.10.163

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。

引用

页码：6104 / 6106

页数：3

共 8 条

[1] 基于混合像元分解提取小麦种植面积的技术与方法研究 [J].