接地网腐蚀分块诊断的混合优化算法

被引:24
作者
刘利强 [1 ]
罗先觉 [1 ]
王森 [2 ]
牛涛 [1 ]
机构
[1] 西安交通大学电气工程学院
[2] 陕西电力科学研究院
关键词
接地网; 腐蚀诊断; 多目标优化; 粒子群优化; 最小二乘法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.07.006
中图分类号
TM862 [过电压保护装置];
学科分类号
080803 ;
摘要
为提高接地网腐蚀诊断的速度和精度,提出一种接地网分块诊断方法,采用节点撕裂的方法,将接地网自动撕裂成若干个子网络和一组自由支路,建立反映子网络等效不定节点导纳与可及节点电压和撕裂点广义节点电流之间非线性关系的多目标优化模型。求解模型的算法结合了粒子群算法和最小二乘法的优点,并提出双层粒子群的思想,充分利用粒子群算法的快速收敛性和全局寻优能力得到符合优化模型的有效解,然后利用最小二乘法确定最优解。对110kV蒲城变电站接地网的仿真测试验证了算法的有效性。
引用
收藏
页码:33 / 38
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容 [J].
刘自发 ;
张建华 .
中国电机工程学报, 2007, (01) :105-111
[2]   改进粒子群优化算法的概率可用输电能力研究 [J].
李国庆 ;
陈厚合 .
中国电机工程学报, 2006, (24) :18-23
[3]   基于局优分支优化的粒子群收敛保证算法及其在电网规划中的应用 [J].
金义雄 ;
程浩忠 ;
严健勇 ;
张丽 .
中国电机工程学报, 2005, (23) :12-18
[4]   基于改进粒子群优化算法并计及静态电压稳定性的电力系统无功规划 [J].
李宏仲 ;
金义雄 ;
程浩忠 ;
滕乐天 ;
张丽 ;
祝达康 .
电网技术, 2005, (22) :50-55
[5]   基于改进粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化 [J].
方红庆 ;
沈祖诒 .
中国电机工程学报, 2005, (22) :123-127
[6]   电力交流接地网损坏原因调研与分析 [J].
蔡崇积 .
电力设备, 2005, (04) :20-22
[7]   电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法 [J].
赵波 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (05) :3-9
[8]   一种改进的接地网故障诊断算法及测试方案评价 [J].
刘健 ;
王建新 ;
王森 .
中国电机工程学报, 2005, (03) :73-79
[9]   改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用 [J].
杨俊杰 ;
周建中 ;
吴玮 ;
刘芳 .
电网技术, 2005, (02) :1-4
[10]   改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].
侯云鹤 ;
鲁丽娟 ;
熊信艮 ;
程时杰 ;
吴耀武 .
中国电机工程学报, 2004, (07) :99-104