基于局优分支优化的粒子群收敛保证算法及其在电网规划中的应用

被引：34

作者：

金义雄 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

严健勇 ^{[2
]}

张丽 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海市区供电公司

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 23期

关键词：

电力系统; 电网规划; 粒子群算法; 启发式方法; 局部最优解; 全局最优解; 分支优化;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.23.003

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

总结了粒子群(PSO)算法的一些改进方法;分析并指出了PSO算法收敛困难的关键原因;提出了局优分支优化技术。该技术由5要素组成:①局部最优区域的确定;②局部最优区域的闭锁;③局部最优区域的深度搜索;④全局搜索的粒子补充;⑤迭代终止判据。还结合电网规划的特点提出了采用启发式逐步倒推模型对局部最优子群进行深度搜索的技术。在电网规划中的应用表明,该2项技术克服了PSO算法的收敛困难,提高了PSO算法的搜索效率,保证了PSO算法的全局搜索性能和局部搜索性能。同时,也为其它算法提供了新的优化思路。

引用

页码：12 / 18

页数：7

共 8 条

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