空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用

被引:5
作者
张鑫
刘秉权
张德园
刘远超
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
图像分类; 空间金字塔颜色直方图; 支持向量机; 全局图像特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。
引用
收藏
页码:152 / 155
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究 [J].
李小涛 ;
李纪人 ;
黄诗峰 ;
宋小宁 .
国土资源遥感, 2006, (01) :18-21+93
[2]  
Local Features and Kernels for Classification of Texture and Object Categories: A Comprehensive Study[J] . J. Zhang,M. Marsza?ek,S. Lazebnik,C. Schmid.International Journal of Computer Vision . 2007 (2)
[3]   Image classification and querying using composite region templates [J].
Smith, John R. ;
Li, Chung-Sheng .
Computer Vision and Image Understanding, 1999, 75 (01) :165-174
[4]   SUPPORT-VECTOR NETWORKS [J].
CORTES, C ;
VAPNIK, V .
MACHINE LEARNING, 1995, 20 (03) :273-297
[5]  
Scenic classification methods for image and video database .2 H. Yu,W. Wolf. Proceedings of the SPIE International Conference on Digital Image Storage and Archiving Systems . 1995