基于密度复杂簇聚类算法研究与实现

被引：16

作者：

宋宇辰 ^{[1
]}

宋飞燕 ^{[2
]}

孟海东 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学经济管理学院

[2] 内蒙古科技大学资源与安全工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 35期

关键词：

聚类算法; 复杂簇; 基于密度; 自适应密度可达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。

引用

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