证据理论在不确定性推理中的应用研究

被引：5

作者：

周迪民

段国云

机构：

[1] 湖南科技学院现代教育技术中心

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

证据理论; 不确定性; 组合规则; 推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用证据理论中的基本概率分配函数、信任函数和似然函数来描述和处理知识的不确定性。提出一个特殊的概率分配函数和新的组合规则,并以其为基础建立一个不确定性推理模型。实例证明该模型能有效地度量最终结论的不确定性。

引用

页码：4433 / 4435

页数：3

共 7 条

[1] GIS属性数据不确定性及其传播研究 [J].

周迪民 ;

林依勤 .

计算机工程, 2010, 36 (06) :250-252

[2] 基于可信度的证据融合方法 [J].

胡丽芳 ;

关欣 ;

何友 .

信号处理, 2010, (01) :17-22

[3] 基于证据理论的可靠性信息融合方法研究 [J].

冯静 .

计算机仿真, 2009, 26 (12) :82-85

[4] 证据理论在最优路径规划中的应用 [J].

史辉 ;

曹闻 ;

朱述龙 ;

朱宝山 .

计算机工程与应用, 2009, 45 (26) :213-215

[5] 基于不确定性度量的证据组合方法 [J].

夏文俊 ;

朱林户 ;

陆陶荣 .

计算机应用, 2009, 29 (08) :2257-2259+2267

[6] 基于焦元相似度的证据理论合成规则 [J].

杨善林 ;

罗贺 ;

胡小建 .

模式识别与人工智能, 2009, 22 (02) :169-175

[7] 不完备信息系统的规则提取研究 [J].

张睿 ;

胡孔法 ;

陈崚 .

计算机应用研究, 2007, (07) :67-68+74

← 1 →