多种序贯平差方法的比较

被引:6
作者
曾安敏 [1 ]
张丽萍 [2 ]
机构
[1] 长安大学地质工程与测绘工程学院
[2] 郑州信息工程大学测绘学院
关键词
序贯平差; M-M抗差序贯平差; 抗差自适应序贯平差; 自适应估计; 抗差估计;
D O I
10.14075/j.jgg.2007.02.016
中图分类号
P207.2 [];
学科分类号
0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;
摘要
若观测样本和参数先验信息含有异常信息,必然造成序贯平差参数估值及其协方差的扭曲。首先简述了序贯平差抗差估计,然后讨论了抗差自适应序贯平差,并对二者进行了分析比较,最后利用多种序贯平差方法对实测GPS数据进行计算,验证它们的抗差效果。
引用
收藏
页码:84 / 88
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]   A new learning statistic for adaptive filter based on predicted residuals [J].
YANG Yuanxi and GAO Weiguang Xian Research Institute of Surveying and Mapping Xian China ;
Institute of Surveying and Mapping University of Information Engineering Zhengzhou China .
Progress in Natural Science, 2006, (08) :833-837
[2]   自适应序贯抗差估计 [J].
吴生武 .
测绘通报, 2006, (01) :1-4
[3]   多类观测量联合平差中方差分量估计的序贯算法 [J].
张朝玉 ;
陶本藻 ;
时晋 .
大地测量与地球动力学, 2005, (03) :34-38
[4]   基于多传感器观测信息抗差估计的自适应融合导航 [J].
杨元喜 ;
高为广 .
武汉大学学报(信息科学版), 2004, (10) :885-888
[5]   基于方差分量估计的自适应融合导航 [J].
杨元喜 ;
高为广 .
测绘学报, 2004, (01) :22-26
[6]   抗差方差分量估计在卫星定轨中的应用 [J].
秦显平 ;
杨元喜 .
大地测量与地球动力学, 2003, (04) :40-43
[7]   卫星精密轨道综合自适应抗差滤波技术 [J].
杨元喜 ;
文援兰 .
中国科学(D辑:地球科学), 2003, (11) :1112-1119
[8]   论动态自适应滤波 [J].
杨元喜 ;
何海波 ;
徐天河 .
测绘学报, 2001, (04) :293-298
[9]   序贯平差抗差估计 [J].
何海波 ;
杨元喜 .
测绘工程, 1998, (01) :36-40
[10]   相关观测抗差最小二乘估计 [J].
扬元喜 .
测绘通报, 1995, (03) :36-38