面向IEEE COMTRADE格式的海量录波数据并行压缩/解压算法

提出了一种直接面向IEEE COMTRADE格式的海量故障录波数据并行压缩/解压算法。算法给出了COMTRADE数据文件中时间信息无损恢复公式,提出了针对状态量数据的优化RLE编码。对高频模拟量数据采用提升格式小波变换,用硬阈值量化后采用基于LZ77和Huffman混合熵编码的Deflate算法进行压缩,而对低频模拟量数据采用RLE编码。为有效分批压缩COMTRADE数据文件,提出了一种基于高频模拟量数据最佳小波分解层数下的最少补零的数据划分算法。映射到不同CPU核心的压缩/解压线程通过竞争通道序号获取计算数据。简述了压缩文件格式及其采用的变长存储和访问技术。试验证明此算法可获得大压缩比,并且可随着CPU核心数的增加和COMTRADE文件的增加,获得线性加速比。