基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计

被引：4

作者：

张铁壁 ^{[1
,2
]}

李光 ^{[2
]}

孙士尉 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 河北工程技术高等专科学校电气系

来源：

关键词：

数据融合; 神经网络; 模糊推理; 现场总线; 火灾报警;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.通过模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期良好的效果.

引用

页码：102 / 106

页数：5

共 5 条

[1]

信息融合.[M].王润生; 编著.科学出版社.2007,

[2]

多传感器数据融合及其应用.[M].杨万海编著;.西安电子科技大学出版社.2004,

高金辉 ;

陈玉珠 ;

汪晓晨 .

[4] 基于信息融合技术的火灾监控系统 [J].

王淑娴 ;

吕振 ;

于跃 .

[5] 基于CAN总线的压力测量节点的设计 [J].

张铁壁 ;

吴并臻 .