个性化的远程学习模型

被引:48
作者
舒蓓
申瑞民
王加俊
不详
机构
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系! 上海 
[2] 上海交通大学计算机科学与工程系! 上海 
关键词
个性化学习; 个性分析引擎; KDD; 数据挖掘; XML; 远程教育;
D O I
暂无
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
摘要
随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此基于Web的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只能被动地接受完全相同的学习内容,而不能主动地根据自己的需要选择、调度、控制自己的学习过程,这样,再丰富的教育资源也未能得到充分利用。为了从根本上解决这一矛盾,提高教育信息资源的利用度,使学生在学习过程中变被动为主动,实现因材施教,文章结合个性化服务的思想,提出个性化学习的概念,并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成,给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案。个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。
引用
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页码:90 / 92+96 +96
页数:4
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共 2 条
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