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个性化的远程学习模型
被引:48
作者
:
舒蓓
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机构:
上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
舒蓓
申瑞民
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上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
申瑞民
王加俊
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机构:
上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
王加俊
不详
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机构:
上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
不详
机构
:
[1]
上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
[2]
上海交通大学计算机科学与工程系! 上海
来源
:
计算机工程与应用
|
2001年
/ 09期
关键词
:
个性化学习;
个性分析引擎;
KDD;
数据挖掘;
XML;
远程教育;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
:
摘要
:
随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到网络上来,而不再局限于传统的教室学习,因此基于Web的远程学习得到了迅速推广。但是由于受教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异,而目前存在的远程教育系统模式单一,学生只能被动地接受完全相同的学习内容,而不能主动地根据自己的需要选择、调度、控制自己的学习过程,这样,再丰富的教育资源也未能得到充分利用。为了从根本上解决这一矛盾,提高教育信息资源的利用度,使学生在学习过程中变被动为主动,实现因材施教,文章结合个性化服务的思想,提出个性化学习的概念,并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成,给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案。个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。
引用
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共 2 条
[1]
概念聚类挖掘方法的客户交易行为分析
[J].
吴峰
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机构:
上海交通大学!硕士研究生上海
吴峰
;
施鹏飞
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机构:
上海交通大学!硕士研究生上海
施鹏飞
.
微型电脑应用,
2000,
(05)
:26
-28+3
[2]
Content management multiple ac- cese architecture requirement specification[B] .2 XML Consortium of China. http: //www.xml.org.cn . 1999
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施鹏飞
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微型电脑应用,
2000,
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