无人机激光扫描作业杆塔位置提取算法

被引：28

作者：

彭向阳 ^{[1
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宋爽 ^{[2
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钱金菊 ^{[1
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陈驰 ^{[2
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王柯 ^{[1
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杨钰琪 ^{[2
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郑晓光 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东电网公司电力科学研究院

[2] 测绘遥感信息工程国家重点实验室(武汉大学)

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 11期

基金：

中国博士后科学基金; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

输电线路; 无人机巡检; 激光点云; 特征图计算; 密度特征; 区域分析; 杆塔自动定位;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3268

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

基于激光点云的输电线路杆塔自动定位是电网无人机、直升机智能巡检技术应用的基础,但目前从激光点云中定位杆塔主要依赖于人工处理,工作效率低。针对如何从激光点云中自动定位杆塔这一问题,根据输电杆塔在激光点云中具有高密度、大坡度、大高差特征,提出了一种基于二维格网多维特征分析的输电杆塔自动定位方法。首先对无人机获取的激光点云进行滤波去噪处理,再对激光点云进行规则化,在此基础上计算点云的特征图像;然后结合架空线路走廊区域分析,根据密度、高差和坡度特征迭代定位出输电杆塔,最终实现了从无人机激光点云中自动定位输电杆塔位置。采用广东电网公司大型无人直升机实际巡检获取的输电线路激光点云数据对自动定位算法进行了验证,实验结果表明提出的算法具有较高的自动化程度和处理效率,对提高无人机、直升机机巡作业智能化水平具有促进作用。

引用

页码：3670 / 3677

页数：8

共 18 条

[1] 大型无人机电力巡检LiDAR点云安全距离诊断方法 [J].