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基于无人机多传感器数据采集的电力线路安全巡检及智能诊断
被引:158
作者:

彭向阳
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机构:
广东电网公司电力科学研究院 广东电网公司电力科学研究院

陈驰
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心 广东电网公司电力科学研究院

饶章权
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广东电网公司电力科学研究院 广东电网公司电力科学研究院

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[1] 广东电网公司电力科学研究院
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[3] 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心
来源:
关键词:
无人直升机;
输电线路;
安全巡检;
多传感器;
智能诊断;
多源数据;
D O I:
10.13336/j.1003-6520.hve.2015.01.022
中图分类号:
TM75 [线路及杆塔];
TP274.2 [];
学科分类号:
摘要:
为满足电力线路应急处置和安全巡检业务的高效、自动化处理需求,设计研发了一套无人直升机多传感器电力线路安全巡检系统。首先,通过高精度同步授时与标定,统一机载紫外、红外、可见光以及激光传感器的时间、空间基准。其次,无人机通过机载多传感器同步采集输电线路的高精度3维激光点云、高分辨率航空影像、红外视频、紫外视频,进行多源数据的独立与融合处理,完成对线路通道的安全距离检测、线路设备异常发热及异常放电检测,实现对输电线路不同缺陷和隐患的智能诊断。最后输出标准诊断报表,以供现场勘察确认。为验证无人机多传感器巡检系统的功能,开展了实际带电运行线路巡检试验。巡检结果表明,无人机巡检系统对线路缺陷与隐患的检测结果与人工现场勘察结果一致。该系统能发现输电线路多种运行缺陷和安全隐患,为运行单位提供相应的检修维护决策依据,还能提供缺陷或隐患位置的可视化场景信息,方便人工辅助诊断和排查,提高输电线路巡检效率。
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