共 11 条
- [10] Design of Adaptive Robot Control System Using Recurrent Neural Network[J] . Sahin Yildirim.Journal of Intelligent and Robotic Systems . 2006 (3)
基于神经网络的锥光全息测量系统校准技术研究
被引：11
作者：
任淑艳
[1
]
杨永刚
[2
]
段海龙
[1
]
李静
[1
]
机构：
[1] 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
[2] 中国民航大学航空工程学院
来源：
关键词：
锥光全息;
非线性;
误差;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN26 [];
学科分类号：
摘要：
为了解决锥光全息非接触式测量系统的输出非线性问题,提出采用三层BP神经网络方法来实现系统特性的非线性校准,充分利用神经网络自身具有的自学习和泛化能力,既避免了线性校准技术带来的原理误差,也避免了采用硬件校准方式的复杂性。大大降低了系统的测量误差,实验结果表明,校准前系统的最大测量误差为4.2μm,校准后的最大测量误差为1.5μm。
引用
收藏
页码：616 / 620
页数：5
相关论文