共 5 条
基于细胞集合的隐层冗余BP神经网络及其性能研究
被引：3
作者：
宋绍民
[1
,2
]
王耀南
[2
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姚胜兴
[1
]
孙炜
[2
]
胡新晚
[1
]
机构：
[1] 湖南工学院电气与信息工程系
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
细胞集合;
冗余神经元;
模拟电路;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.01.020
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构,本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制,构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络(冗余BP网络),研究了其中隐含层冗余节点的设置方法,并在标准BP算法(SBP)基础上设计了一种批量式冗余BP算法(BBP)。结合模拟电路的输出特性与故障诊断,对所提网络的性能进行了实验测试,结果证实,所提冗余BP网络与常规BP网络相比,具有更好的逼近精度,更快的收敛速度和良好的数据泛化能力。
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页数：6
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