基于LOCAL算法的秸秆水分和热值的近红外光谱快速分析

被引：15

作者：

皇才进 ^{[1
,2
]}

韩鲁佳 ^{[1
]}

刘贤 ^{[1
]}

马玲娟 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 中国农业机械化科学研究院

[3] 农业部农业机械试验鉴定总站

来源：

红外与毫米波学报 | 2009年 / 28卷 / 03期

关键词：

近红外光谱; LOCAL算法; 水分; 热值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ352 [纤维素化学加工工业];

学科分类号：

082903 [林产化学加工工程];

摘要：

水分和热值是与秸秆能源转化利用相关的重要特性指标,采用近红外光谱技术结合LOCAL算法来予测秸杆水份和热值.首先将样品分别按水分含量和热值大小均分为高、中、低三个子集分段建模,结果高、中、低含量样品建立的模型的交互验证标准差(SECV)几乎都小于全部样品模型的SECV,表明了秸秆水分和热值变幅对近红外光谱模型的预测精度有较大的影响.针对化学值变幅对模型精度的影响,引入LOCAL算法实现近红外光谱技术预测,快速分析测定秸秆的水分和热值.研究结果表明,LOCAL算法为每个预测样品选择合理的定标集,与常规的PLS和MPLS模型相比,有效提高了近红外光谱技术预测精度,在秸秆近红外光谱定量分析中有着广阔的应用前景.

引用

页码：184 / 187

页数：4

共 9 条

[1]

The determination of red grape quality parameters using the LOCAL algorithm [J].