基于条件随机场与区域划分的异常行为检测附视频

针对目前人体行为检测系统,大多是基于对图像中目标进行短时间检测的情况,提出了一种基于条件随机场模型和区域划分的异常行为检测方法。该方法利用GMM模型提取目标,去除阴影后,获得目标轨迹坐标序列,结合分类后的场景,利用划分区域和轨迹,对CRF进行建模,之后利用构建好的模型,计算待测视频属于不同进行异常行为的概率检测。与采用HMM方法相比,实验表明,此采用方法充分利用了长距离特征,提高了检测率。