基于Panel Data模型的中国城市居民生活用电预测研究

被引:6
作者
张宇 [1 ,2 ]
何永秀 [1 ]
焦艳燕 [1 ]
陶卫君 [1 ]
刘硕 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学
[2] 中国电力科学研究院
关键词
PanelData; 城市; 居民用电; 预测; 变系数模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
通过对中国典型城市居民1992~2006年生活用电及其影响因素数据的聚类分析,得出中国城市居民生活用电在不同收入水平下的用电特征,首先通过分析各个阶段居民拥有电器种类及各种电器的增长率,对不同阶段的电器赋予权重,得到一个综合电器指数作为预测的输入端。其次,基于面板数据模型对不同类型用电居民的生活用电做预测,并得出预测误差,不仅考虑了数据的时间效应还考虑了截面效应,也避免了由于数据序列不足而造成的用电特点不明显。通过对中国典型城市的实证分析,论证了该方法的有效性。
引用
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